HUIYOU GEO2026 年 9 月 24 日，Google 在 Search Console 的搜索结果表现报告与生成式 AI 功能表现报告里，同时上线了一个新的搜索类型：Web: multimodal。它统计的是用图片、而不只是用文字发起的搜索，来源包括 Google Lens、Android 上的圈定搜索、直接向搜索框上传图片，以及 Chrome 右键的「搜索此图片」。这是视觉搜索第一次从大盘流量里被单独摘出来，数据起点就是 9 月 24 日。一份公开的示例基线长这样：13 次点击、246 次曝光、5.3% 的点击率，其中 246 次曝光里有 238 次来自手机——视觉搜索几乎是一门纯移动端的生意。但它有个必须提前知道的缺口：按 Google 的性能维度文档，多模态搜索拿不到 Queries 维度。你能看到哪些页面拿到了曝光和点击，却看不到用户用什么问题找过来——「被看见」第一次能按图片单独记账，但账本上没有「为什么被看见」这一栏。
那这条新通道上被引用的到底是谁的内容？Sundogs 在 2026 年 7 月发布、10 月 14 日经 Net Influencer 报道的研究给了一个不太舒服的答案。样本是 3,900 条美国视频，覆盖快消品与汽车两个品类，其中 400 条被 AI 答案引用过，3,500 条来自同一批创作者却未被引用。结果：约 60% 的被引用视频来自创作者，约 30% 来自媒体与聚合站，直接从品牌方出来的只有约 10%。被引用的视频有很具体的样子——正式测评或实物演示出现在 77% 的样本里，比未被引用的高出 29 个百分点；讲清产品利益的占 90%，做品牌对比的 71%、产品对比的 68%。反过来，播放量、发布时间、制作质量、创作者名气都不能预测引用，被引用视频多数在 8 分钟以上，短视频反而更少被引用。Rank Prompt 分析 29,635 条 YouTube 引用后给出同方向的结论：86% 被 AI 引用的视频根本不在该问题下 YouTube 的前十名，被引用视频的播放中位数只有约 2,100，频道订阅中位数约 1.37 万。
份额有多大，行业给出的答案差了四五倍。Promptwatch 统计 2026 年 9 月 28 日至 10 月 4 日的数据：社交平台占 Google AI Overviews 全部引用的 12.2%，约为 ChatGPT 社交引用份额的 26 倍；其中 YouTube 以 4.28% 居首，Facebook 2.38%、Reddit 2.15%。YouTube 这一项在 2026 年 2 月还是 2.25%，八个月接近翻倍；同期 Perplexity 的 YouTube 份额从 2.67% 降到 0.79%，ChatGPT 七个社交平台加起来只有 0.46%。换一个口径数字就完全不同：Ahrefs 2026 年 9 月的更新显示 YouTube 在 Google AI Mode 的提及份额是 17.8%，仅次于 Reddit 的 17.9%；Exposure Ninja 的口径下 YouTube 占 AI Overviews 引用约 23%，高于维基百科的 18%；BrightEdge 的跨平台口径又是另一组：YouTube 平均引用份额 20%，Vimeo 与 TikTok 各 0.1%，ChatGPT 只有 0.2%——同一个视频，放在哪个平台比拍成什么样更决定它会不会被引用。4.28%、17.8%、23% 说的并不是同一件事——分别是社交内占比、提及份额与全量引用占比。这条赛道还极不稳定：Meltwater 记录 2026 年 9 月 YouTube 被引用 92,855 次，环比下跌 57.3%，却仍是第一。
把几组数字接起来，结论对品牌方不算友好。入口正在从「一篇文章」变成「一段能看懂的画面」，而这条入口上最值钱的内容，大部分不是品牌自己做的。三层作业因此被重新排序。第一层是资产归属：品牌花预算拍的形象片，多半只出现在自己的账号里；真正被引用的是别人拍的、敢做横向对比的测评，所以渠道策略要留出「允许第三方说真话」的空间。第二层是可抽取的事实：77% 和 90% 这两个比例说明，模型要的是「这个产品解决什么问题、比谁强在哪」，不是品牌口号。第三层是可测量的口径：先按 9 月 24 日起的四周跑一条基线，再决定要不要加视频，别拿单周波动当 KPI。国内侧的信号也在同步：CNNIC 数据显示多模态检索已占 AI 搜索的 35.2%（该数字经腾讯新闻聚合转述，原始口径待核）。对工厂和品牌主来说，最省钱的起点不是新拍片子，而是把安装、调试、验货、产线这些已经存在的画面，配上能被整段抽走的解说。
信息来源：Google Search Console 多模态搜索类型上线公告（2026-09-24，经 Neural Schema IT、Digi Amenity（2026-10-14 核验）、BacklinkGen、驰硕网络转述）；Google Search Console 性能维度文档（多模态搜索不提供 Queries 维度）；Net Influencer《AI Is Recommending Products Through Creator Videos Most Brands Aren’t Making, Research Shows》（2026-10-14，Sundogs 研究，原始报告 2026-07 发布）；Self Employed《AI Shopping Answers Cite Creator Videos More Than Brand Videos》（2026-10-14）；Promptwatch 社交引用数据（2026-09-28 至 10-04）与 YouTube 引用分析（2026-02）；Ahrefs 最常被引域名更新（2026-09，经 My SEO Experts 转述）；Exposure Ninja（经 Blck Alpaca 汇总）；Meltwater 2026-09 引用数据（经 blog.mean.ceo 汇总）；Rank Prompt YouTube 引用研究（29,635 条，经 5W PR 汇总）；中国互联网络信息中心（CNNIC）多模态搜索占比数据（经腾讯新闻聚合转述）。
这条新通道最大的问题不是「要不要做视频」，而是品牌的视频资产和 AI 实际引用的视频，根本不是同一批。约 10% 对 60% 的落差，说明在视频这一层，品牌已经把自己的解释权外包给了创作者和媒体——这在图文时代没发生过，因为官网的图文至少有页面归属。广州汇有信息科技做 GEO 搜索推广时，把这件事拆成三步：一是把已有素材转成可抽取的句子，产线、安装、验货、参数演示这些工厂最不缺的画面，配上型号、工况、限值与结论，让模型能整段摘走，而不是只留一段 BGM；二是补上机器能读的那一层，VideoObject、口播文本、章节标记、图片 alt 与描述性文件名，让同一份素材在视觉索引和文本索引里指向同一件事，避免字幕与画面对不上造成的相互抵消；三是用别人的嘴说，把横向对比、实测、选型建议交给行业媒体与第三方测评，品牌自己只提供可核验的数据与样品，因为 71% 与 68% 这两个对比比例，靠自述是拿不到的。这套做法不追爆款，追的是「同一个问题，模型能不能在你这里摘到一句完整的话」。想知道自己的品牌在视觉搜索这条通道上有没有曝光、被谁替代，可以免费领取一份《品牌 AI 可见性诊断报告》。
