HUIYOU GEO关于 AI 搜索到底拿走了多少流量，业界争了两年，现在有了第一份随机对照实验。宾夕法尼亚大学与东北大学的研究者做了一项预注册田野实验，论文《AI in Search Reduces Publisher Referrals Without Improving User Experience: Experimental Evidence》于 2026 年 8 月 18 日提交至 arXiv（预印本，尚未同行评审），9 月下旬经 Search Engine Journal 报道后在行业内广泛传播。研究招募 1,444 名美国 Google 用户，其中 1,100 人在七天内至少完成一次搜索，构成行为样本。做法是把用户随机分入三组：屏蔽 AI 概览并关闭 AI 模式的「无 AI 组」、维持 Google 现状的对照组，以及所有搜索都被强制跳转进 AI Mode 的实验组，再由浏览器扩展记录每一次搜索与点击。基线数据显示，参与者平均每天搜索 9.2 次、点击外链 4.1 次，36% 的搜索会触发 AI 概览，而主动使用 AI Mode 的比例只有 0.6%。结果很干脆：被强制切进 AI Mode 后，点击外部网站的搜索占比下降 18.8 个百分点；反过来，屏蔽 AI 概览让点击率上升 8.8 个百分点；AI Mode 组的每日搜索会话还少了 0.92 次。
被砍掉点击的并不是「信息类小站」，而是 AI 自己最依赖的三类信源。按站点拆分，AI Mode 让点击 Reddit 的用户占比下降 21.2 个百分点、新闻站点下降 12.5 个百分点、维基百科下降 9.9 个百分点。广告点击下降 42.7 个百分点，但作者明确说明这是因为当时 AI Mode 里还没有广告位，不能当作稳定结论。用户体验那一栏更值得看：AI Mode 组的信任度下降 0.34 分（七分制），满意度、掌控感、有用性、相关性的降幅在 0.42 至 0.73 个标准差之间，转向 Bing、DuckDuckGo 或 Yahoo 的用户占比反而上升 11.2 个百分点；开放式反馈中 34% 为负面、29% 为正面，抱怨集中在「失去对搜索过程的控制」和「难以直接到达某个网站」。换句话说，AI 这一层拿走了点击，却没有换来更好的搜索体验。研究者也标出了边界：实验期间 Google 修改了页面代码，无 AI 组实际只成功屏蔽了 51.1% 的 AI 概览，因此 8.8 个百分点恐怕还被低估；样本为美国成年 Chrome 用户，偏年轻、偏高学历，且只跑了七天。
把它与已有的观测数据放在一起，方向高度一致。Pew 研究中心追踪 900 名美国成年人、近 6.9 万次搜索后发现，出现 AI 摘要时用户点击传统结果的比例从 15% 降到 8%，而点击摘要内嵌链接的只有 1%；Ahrefs 在 2026 年 2 月基于 30 万关键词的对照显示，出现 AI 概览时排名第一位的点击率被削掉 58%（2025 年 4 月同一方法测得 34.5%，八个月里几乎翻倍）；Seer Interactive 分析 2,510 万次自然曝光，出现 AI 概览时自然点击率从 1.76% 跌到 0.61%。SparkToro 引用 Similarweb 面板数据指出，2026 年 1 至 4 月美国 Google 搜索中 68.01% 的搜索没有产生指向开放网络的点击，而 2024 年这个数字是 60.45%。Google 的口径完全不同：桑达尔·皮查伊在 2026 年二季度财报电话会上称AI 功能「每周仍在向网站发送数十亿次点击」，并在 I/O 2026 宣布 AI Mode 月活突破 10 亿、AI 概览超过 25 亿，但始终没有公开可核验的点击率数据。这组冲突对企业的实际含义是：如果排名和曝光没掉、点击却在掉，问题很可能不在 SEO，而在结果页本身已经把答案给完了。
国内是同一场戏，只是换了主角。QuestMobile 的 2026 年上半年榜单显示，AI 原生 App 月活已达 4.99 亿、同比增长 85.4%，豆包以 3.82 亿居首、千问 1.67 亿、DeepSeek 1.30 亿；用户月均打开 AI 原生 App 92.7 次，而百度 App 月活为 6.40 亿；在其追踪的行业中，28% 的行业同时出现使用次数与时长同比下降，搜索引擎正是其中之一。美国搜索营销机构 Victorious 在 10 月 8 日的评论里给出了一个更值得记住的坐标：点击只是决策链条的最后一步，当买方先用 AI 助手筛一遍供应商时，「不在答案里，就等于不在那个决定谁能进入候选名单的房间里」——而这件事，任何分析工具都记录不到。Google 自己披露的趋势也在往同一方向推：近半年里以「which」开头（比较型）的提问增速比 AI Mode 整体快约 40%，规划类提问在美国市场快约 80%。真正的战报不在流量报表上，而在答案里品牌被点名的频率与准确度上。广州汇有信息科技在做 GEO 搜索推广时，把这套逻辑落成可交付的动作：先按引擎逐条采样客户品类的采购型问题，把「有没有被点名、点名时说的是不是你」记成基线，再把缺失的场景补成可被检索、可被核对的事实块。
信息来源：Wang、Gleason、Bart、Wilson、Metaxa《AI in Search Reduces Publisher Referrals Without Improving User Experience: Experimental Evidence》（arXiv 2608.18352，2026-08-18 提交，预印本，1,100 人行为样本）；Search Engine Journal（Roger Montti，2026-09-21 报道）；EIN Presswire / Victorious（2026-10-08 评论）；Pew Research Center（2025-07，900 名美国成年人 / 68,879 次搜索）；Ahrefs AI Overview 点击率研究（2026-02，30 万关键词）；Seer Interactive 自然点击率分析（2,510 万次自然曝光）；SparkToro × Similarweb 零点击率面板数据（2026 年 1–4 月）；Google I/O 2026 与 Alphabet 2026 年 Q1/Q2 财报电话会；QuestMobile《2026 上半年中国移动互联网实力价值榜》（凤凰科技 2026-08-04 报道）。
这份实验最有价值的地方，是它把「可见性」和「流量」正式拆成了两件事：品牌可能已经被 AI 引用、也确实出现在答案里，但用户不再点进来。所以「有没有被点名」必须成为一条独立的 KPI，而不是流量的附属指标。广州汇有信息科技服务工厂与品牌主做 GEO 搜索推广时，第一步不是写稿，而是把品牌在豆包、DeepSeek、千问、元宝等引擎里的点名率、点名位置和具体措辞逐条拉出来，看清哪些采购场景里根本没有你；第二步才是围绕这些缺口补内容资产。在这个阶段，被漏掉的企业往往并不知道自己被漏掉了——没有任何工具会记录一份你没被写进去的候选名单。想先看清现状，可以免费领取一份《品牌 AI 可见性诊断报告》，我们会按引擎、按问题场景列出你目前被引用与缺失的位置。
